2023 年初以來，生成式人工智慧 Generative AI 軟體：ChatGPT、MidJourney 迅速成為各界熱議話題，對數位學習更帶來許多不同面向的影響，產生前所未有的鉅變與挑戰。

當 AI 人工智慧所掀起的數位學習新浪潮席捲而來，對學術殿堂與圖書資訊產業產生莫大變化與衝擊的此刻。UDN 聯合線上與漢珍數位圖書 (TBMC) 共同企劃舉辦此次研討會，冀求在多位專家提供嶄新的思維與見解中，正面引導各相關圖書資訊管理人員，探尋可能的突破與因應，讓人工智慧成為生產與管理助益的最佳工具，且讓我們一起擁抱 AI 大未來。

人工智慧技術應用與圖書館服務

首場演講邀請到輔仁大學圖書資訊學系黃元鶴教授，探討「人工智慧技術應用與圖書館服務」。黃教授簡要介紹了人工智慧的起源和應用，並闡述關於圖書館與人工智慧的文獻，特別提到了《2019年美加地區大學圖書館導入人工智慧技術的環境掃描報告》，該報告揭示了當時美加地區大學圖書館較少導入人工智慧，同時也探討了可能的風險，包括取代館員工作、傳播錯誤資訊以及侵害隱私權等。

接著，黃教授進一步介紹了與圖書館與人工智慧相關的單位和內容，例如：美國羅德島大學圖書館建立的AI Lab，該實驗室為各領域的教師和學生提供人工智慧教學場所。此外，黃教授也推薦了芬蘭資訊專家Pirjo Kangas創建的AI for librarians網站，該網站匯集了圖書館在人工智慧應用方面的案例和討論。

黃教授深入探討了人工智慧在圖書館業務中的應用，例如：挪威和芬蘭的國家圖書館運用機器學習進行採訪和分類編目，特別是將杜威分類法應用於編目，同時實現自動主題索引和分類系統。而在讀者服務方面，人工智慧廣泛應用，如芬蘭赫爾辛基圖書館利用虛擬助理和機器人為讀者推薦適合的館藏，國立公共資訊圖書館提供多種智慧服務，提升讀者體驗。IRIS.AI整合人工智慧和自然語言技術，協助研究者透過「以文找文」的方法尋找相關文獻。一些學校圖書館也開始使用Chat GPT推薦相關文章，雖然書名翻譯和內容生成有待改進。在行政層面，圖書館應用人臉辨識系統協助入館門禁管理、日本筑波市立中央圖書館採用機器人動力服(robot suit)，穿戴在身上可分擔圖書搬運的重量、運輸機器人協助書籍運輸。赫爾辛基圖書館也運用人工智慧系統調整館藏，依據讀者借還紀錄，有效規劃館藏排放位置。

最後，黃教授分享自己在臺灣大專院校圖書館之人工智慧應用方面的研究成果。透過問卷調查，發現有三成的圖書館在流通和智慧館藏管理方面應用了人工智慧，這是目前圖書館最感興趣的應用領域。尚未採用人工智慧的圖書館主要受成本、人力資源和技術等因素的影響。最後，黃教授建議館員多了解人工智慧的內容和趨勢，並建立社群來討論，以獲取相關知識和經驗。

蕭旻欣/TBMC 紀錄

 

介紹輔大小夥伴活動與選書成果

第二場次由漢珍數位圖書楊學斌協理來介紹，udn讀書館的簡介以及高中小夥伴選書成果分享。一開始楊協理先由數位閱讀的趨勢來破題，引用了國家圖書館對於近年公共圖書館的統計數據，在借閱電子書冊數中，從109年的363萬冊成長至111年的933萬冊，由此可見經歷過疫情這幾年，有不少讀者也養成了閱讀電子書的習慣；而udn讀書館平台上除了暢銷熱門書籍之外，也有提供許多各種不同的電子雜誌，其中也包含了國家地理雜誌。後面也介紹了udn讀書館App以及電腦端操作介面，未來也將會提供點數計次的功能，而在內容方面，除了前面介紹的電子書、電子雜誌與電子報紙之外，未來也會新增有聲書以及影音的內容，讓udn平台成為大家數位閱讀的中心。

2023年大專聯盟方案的高中職小夥伴服務提供500種書，而這500種書是由輔仁大學的小夥伴高中職學校共同選出，其中種類最多的前三類書籍分別為國文類別、其他外語類別以及英文類別，從這些被挑選出來的書籍中可以看出，非常適合高中職同學閱讀，像是「新聞英文年度關鍵字：EZ TALK 總編嚴選特刊」、「強菌天敵」、「旅途上的畫畫課」以及「我們可以選擇的未來」等等書籍，透過各學校的選書，可以了解學校想讓同學多方閱讀不同領域的課外讀物，並且能結合老師上課內容配合推廣數位閱讀，而這幾年教育部的校園數位內容與教學軟體方案，正是結合了這股數位閱讀的浪潮，漢珍數位圖書公司也提供了不同的高中職電子書聯盟方案選擇來響應數位閱讀推廣，希望未來也能提供給高中職學校更多更新更熱門的書籍。

呂理明/TBMC 紀錄

 

AI 人工智慧提升圖書館永續管理新模式

第三場次很榮幸邀請到國立高雄師範大學圖書資訊處 余遠澤處長分享「AI 人工智慧提升圖書館永續管理新模式」。AI分成三個階段，第一個是弱人工智慧，透過一定的邏輯就會做判斷，如：偵測到有人進來就開燈。到了現代是強人工智慧，可以在不同的邏輯中，合併後產生判斷。第三個是超級人工智慧的年代，可以合併邏輯後產生邏輯做修正。而AI並不是這近幾年才出現，興起的原因是隨著半導體、奈米、量子電腦的出現，使得AI的學習速度加快。然而AI的導入會帶來什麼衝擊呢？當ChatGPT問世的時候，香港教育大學首先公佈校內禁用ChatGPT讓全世界譁然。余處長表示應該換個角度，學會站在巨人的肩膀上，鼓勵老師建議學生善加運用，而老師再從中給予正確性的引導，因為ChatGPT是生成式AI，生成是透過句子模擬抓出關鍵詞再造出一個詞出來，不見得知道對或錯。而好處是ChatGPT生成的文章結構有條理，老師可以把writing的部分交給機器，讓機器給學生學習，但產出內容的正確性是需由老師教導學生做思辨。

那ChatGPT有沒有運用在圖書館呢？答案是有的。傳統圖書館扮演的角色是知識的寶庫服務。然而，在電子書興起之後，學生還會進來圖書館嗎？從另外一個角度來看，圖書館量體這麼大，要如何吸引讀者進來呢？余處長認為圖書館應該要變化成一個「複合式的休閒館」。透過一些活動讓師生進來圖書館有目標性的探索知識，如此一來才能提升所謂的入館率等考量。那要如何讓圖書館變成複合式的休閒館呢？在未來透過VR等技術，讓每位讀者看到空間裡面的虛擬書架類別都是不一樣的，如：工程類、藝術類等，且不再只是提供書本的服務，連藝術等作品也可以提供。

接著，余處長以高師大的愛閱館作為範例，此圖書館是無人化管理，出入口用NFC、QR code感應，由AI偵測人流控制電力以及電腦教室的感應門禁等等皆透過數位化導入。另外還提供了一個智能客服—客戶DNA，把師生當成客戶去探索個性、性向等等，並推動「同儕學習」，讓同星座的人修過的課推薦給另一位同學。此外，也能作為推薦採購的依據，將網路文章透過智能化市場調查(爬蟲)做正評與負評，直接透過數據量化的結果來反應這本書是否受歡迎。

最後余處長分享推薦購書流程線上化，師生透過推薦書系統，撈出名冊後藉由find book api將所有書籍的關鍵詞、價格等資料彙整起來，再透過系統發給各廠商，廠商收到後便回填書籍資料，而購書系統會再自動比價書單，接著在開標完之後會附一維條碼給得標廠商，等書送貨到學校已經是加工包裝完畢了。余處長表示數位轉型有一個很大的用意是取代勞務性的工作，讓館員變成是提供知識性的服務。因此我們不應抗拒智慧工具，而是要擁抱、活用工具。

周佳蓁/TBMC 紀錄

 

ChatGPT 效率翻倍工作術

第四場壓軸邀請到數據決策公司 尹相志技術長，與我們分享如何利用ChatGPT來使效率翻倍？如何協作、融合到我們的工作中來提高競爭力？到底它有多麼的強大？一開始，尹相志技術長快速展示把ChatGPT當成一個書籍推薦引擎，告知它一位讀者已經買過什麼什麼書，請問ChatGPT會推薦他哪些書做為下一次購買的建議，推薦3本書並且附上理由。短短幾秒的時間，ChatGPT就能寫出3本書籍的書名、作者及每一本書的推薦原因！

尹技術長接著也向大家簡介ChatGPT、生成式AI和判別式AI。過去的判別式AI，簡單來說是讓AI做選擇題，但都是由每家公司訓練教育出來的，沒有教的東西，判別式AI是不會的，如果改了一些資料、光線有一點不同，它就不會了，或甚至需要整個AI重新訓練。而ChatGPT為什麼會知道這麼多東西？那是因為它幾乎背了所有公開文獻，ChatGPT不是搜索知識，而是直接幫我們整理、融合知識點。技術長也提到ChatGPT有一個特點，它一定會盡量回答你的問題，但也會一本正經的胡說八道，如果回答中沒有給你明確的人事時地物，它很可能是在「瞎掰」。它亦並不適合有精確答案的問題，ChatGPT會70種人類語言、100多種程式機器的語言，學習數據截止日是2021年9月，不過太鎖碎的事情它很可能記不起來；它的神經網路並非列舉數據來源，而是記憶與理解數據，所以它有可能發生「幻覺」。而涉及政治、族裔、法律等議題是有設定禁令的；當然，ChatGPT也有設定成不能說傷害人類的話。另外為了確保生成多元性，它有加入隨機數，所以每一次的答案永遠不會一樣。

而在實務應用的部份，ChatGPT非常適合處理任何可以用文字或是對話完成，且可以容錯並具有邊界感的任務。文書改寫的基本原則就是基於既有文本，將它轉換為語意相同的另一版文本，例如︰語言翻譯、逐字稿糾錯(去除贅字、更正錯字、重設標點符號、重分段落)、文字風格轉換(口語輕鬆轉換為學術嚴肅)、文章總結摘要、擬定標題等等。而文稿生成是基於有限的資訊進行文本的「擴寫」，如電子郵件撰寫、小編稿、部落格文章、電商商品描述擴寫、創意發想、設計課綱、課程規劃等。

另外，ChatGPT還有一個密技是「角色扮演」，它可以處理複雜或是專業的任務，除了把Prompt (與AI溝通的指令或元素) 弄得複雜之外還有兩種方式：第一是告知ChatGPT 它現在的人物設定，可以是各種職業、身份或是名人，接著它就會依照這個人物設定來處理後續的回覆，一直到明確的重新設定人物或者是會話結束為止；第二則是提供可參考的範例給ChatGPT，要求它依照提供的範例進行回覆。

尹技術長分享了非常多ChatGPT能幫我們做的事情：如畫畫繪圖、寫吸引人的文案、文字風格改寫、製作SEO分析等等，節省時間、減少重複煩悶的工作步驟。最後尹技術長也希望今天分享的應用例子能夠幫助到各位來賓，希望大家也能把AI的功能當作我們的新工具！

林家浩/TBMC 紀錄

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